전자융합공학과

Department of Electronics Convergence Engineering

학위과정 : 석사과정 박사과정 석박사통합과정

전 공 명 : 전자융합공학 (Electronics Convergence Engineering) 학 위 명 : 공학석사 (Master of Science)

공학박사 (Doctor of Philosophy) 후드색상 : 석사과정 : 주황색 (Orange)

박사과정 : 주황색 (Orange)

학과 교육목표

1. 전자 융복합 시스템 분야의 기본 이론들 및 방법론을 습득한다

2. 지능정보 및 컴퓨터 응용 제어 및 자동화 시스템 전력전자 및 전력변환기 통신 및 신호 처리 메카트로닉스 및 로봇시스템 IT 및 에너지 시스템 분야의 전문 기술을 습득한다

3. 전자 융복합 시스템 분야의 글로벌 환경에서 활약하기 위한 세계적 안목을 갖춘다

학과대학원 위원회

성명 직위

안태천 교수

황형수 교수

박인규 교수

송문규 교수

김성훈 부교수

편성교과목

교과목 해설

전력전자회로해석 Analysis of Power Electronic Circuits

다이오드 트랜지스터 등 전력용 스위칭 소자들로 구성되는 전력 전자 회로의 모델링 해석 및 시뮬레이션을 다룬다

The course deals with the modelling, analysis, and simulation of power electronic circuits comprised of power switching devices such as diodes, transistors, etc.

전기기기해석

직류기 유도기 및 동기기의 동적 모델링과 해석 시뮬레이션을 다룬다

The course deals with the dynamic modelling, analysis, and simulation of dc machines, induction machines, and synchronous machines.

최적화이론

최적화에서 주로 사용하는 기존의 최적화기법 Linear Programming, Nonlinear Programming, 유전자 알고리즘 진화 알고리즘 심 플엑스법 컴플엑스법 등을 심도 있게 연구하고 이를 제어기 설계에 활용할 수 있게 하여 최적화기법의 이해와 분석을 가능하게 한다 The subject deeply studies the techniques of conventional optimizations, linear programming, nonlinear programming, genetic algorithm, evolutionary algorithm, simplex algorithm, complex algorithm and so on. The techniques will be applied to design of control systems and then help the understanding and analysis of optimization technologies.

전력변환기제어 PWM Control of Power Converters

반송파 PWM, 프로그램 PWM, 공간 벡터 PWM 등의 PWM 방법들과 히스테리시스 제어 선형 궤환 제어 예측 제어 등 PWM 전 류 제어 방법들을 다룬다

The course deals with the PWM methods such as carrier PWMs, programmed PWMs, space vector PWMs, and the PWM current control methods such as hysteresis controls, linear feedback controls, predictive controls.

교류전동기벡터제어Vector Control of AC Motors

유도 전동기 및 동기 전동기의 토르크 제어 방법으로서 벡터 제어 방법들을 다룬다

The course deals with the vector control methods as torque control methods for induction motors and synchronous motors.

DSP및비전응용제어 DSP and Vision Application Control

DSP 보드 비전보드 및 마이크로프로세서의기본 구성과 동작 특성을 습득하고이를 바탕으로 실제 시스템을 제어하는 방법을 다 룬다

The subject deeply studies the techniques of DSP board, vision boards and microprocessors acquire the basic configuration and operating characteristics, and based it covers how to control the actual system.

임베디드제어기설계 Embedded Controller Designs

어떤제품이나 시스템에 탑재되어 그 제품안에서 특정한 작업을 수행하도록 하는임베디드 기능에 대한수요의 증가에 따라학계 와 산업체에서 임베디드 제어기 시스템에 대한 중요성이 크게 높아지고 있다 본 강의는 임베디드 시스템을 구축하는 소프트웨어 계 층을 중점적으로 다룬다 디바이스 드라이버 운영체제 미들웨어 등을 포함하는 시스템 소프트웨어 계층과 임베디드 시스템의 기능 과 목적을 정의하는 응용소프트웨어 계층이 포함된다 또한구조의 정의 구조의 평가 시스템의 구현및 시험등 임베디드 시스템 의 개발 단계를 설명한다

Embedded controllers are gaining great popularity in both academia and industry, due to increased user demand for embedded functionalities. This course addresses the two main software layers that make an embedded system work. These are the system software layer, which includes device drivers, operating systems and middleware, and the application software layer, which defines the function and purpose of the embedded system. It presents the design and development phase of defining the architectural structures, evaluating the architecture, implementing the system, and testing it.

전력시스템제어

전력 시스템에서의 유효 전력 및 무효 전력 제어 문제와 제어 방법 제어 기기 등을 다룬다

The course deals with the active power and reactive power control problems, control methods, and control apparatus in power systems.

무선통신

무선 시스템이 동작하는 원리를 설명하고 이동성이 어떻게 지원되는지 그러한 시스템에 기반이 되는 인프라 구조는 무엇인지 서 로 다른 기능적 요소들간의 상호관련성은 무엇인지를 설명한다 정성적인 주제에 중심으로 무선시스템과 그 성능 변수 사이의 관련 성을 현실적으로 설명하는데 집중한다

This course explains how wireless systems work, how mobility is supported, how infrastructure underlies such systems, and what interactions are needed among different functional components, focusing on qualitative descriptions and realistic explanations of relationships between wireless systems and performance parameters.

에러정정부호 Error Correcting Codes

통신 채널과 코딩 문제 유한체 대수 중요한 선형 블록 부호순회 해밍 BCH 및 RS부호 LDPC부호 천이 레지스터를 이용한 부호 화 및 복호화 콘볼루션트렐리스 부호 부호 및 시스템 설계이론 등을 다룬다

This course contains four basic part : finite field theory, block codes(cyclic, Hamming, BCH, RS and LDPC codes), convolutional/ trellis codes, and system design.

마이크로프로세특론 Advanced Microprocessors

이 강의는오늘날마이크로프로세서의 주요 응용인마이크로프로세서 시스템의구조에대해 폭넓고상세한개요를제공한다 마이 크로프로세서 시스템의 구조와 표준을 포함하여 마이크로프로세서 시스템에 대해 소개하고 하드웨어의 기초부터 시작해서 마이크 로프로세서 메모리 입출력 장치 및 버스 등 마이크로프로세서 시스템을 구성하는 하드웨어 계층을 다룬다

This course provides a broad and in-depth overview of Microprocessor systems architecture for engineering students. Among the topics covered in detail are an introduction to Microprocessor systems, explaining the architecture and standards of these systems, and the hardware layer of Microprocessor systems, starting with the basics of hardware, and moving to the specific problems of Microprocessors, board memory, board input/output (I/O), and board buses.

로봇시스템특론Advanced Robot System

로봇 시스템에서 주로 사용하는 모델링기법 제어기법 및 계측기법을 체계적으로 연구하고 이 기법을 컴퓨터 시뮬레이션하는 방법 을 다룬다

The subject deeply studies the theories of modeling, control, instruments and so on. The theories, how to dealwith computer sim- ulations.

액추에이터설계특론Advanced Actuator Designs

액추에이터 설계에서는 주로 다양한 형태의 에너지로부터 동력을 공급받아서 그것을 변위 힘 토크 등의 기계적 동력으로 변환시 켜 부하를 구동시키는 에너지 변환기기를 심도 있게 연구하고 이를 제어 및 로봇 시스템의 설계에 활용할 수 있게 하여 액추에이터 의 이해와 분석을 가능하게 한다

The subject deeply studies energy conversion systems that convert dynamic power from energy of various types to mechanical dy- namic powers as displacement, force, torque and drive loads. The contents will be applied to the design of control and robot systems and then help the understanding and analysis of actuators.

컴퓨터제어시스템해석및설계 Analysis and Design of Computer Control Systems

고전제어기 설계 상태공간제어기 설계 Robust 제어기 설계 등을 다룬다

This subject studies the theories of classical controllers, state-space analysis, time-domain analysis, frequency-domain analysis, Ro- bust Control so on.

지능형로봇시스템

로봇시스템에서 주로사용하는 모델링기법 제어기법 및 계측기법과 지능형 이론(신경회로망 알고리즘 뉴로퍼지 알고리즘 퍼지 알고리즘 최적화 알고리즘을 체계적으로 결합시켜 지능형 로봇시스템을 제어하는 방법을 다룬다

The subject deeply studies the theories of modeling, control, instruments and intelligent theories(neural network algorithms, neu- ro-fuzzy algorithms, fuzzy algorithms, optimization algorithms) systematically combining intelligent robot system control method.

고급제어시스템Advanced Control Systems

고급제어시스템에서는 주로 상태공간제어기 설계기법 선형 Quadratic 제어기설계기법 Robust/H∞설계기법 등을 컴퓨터시뮬레이 션을 이용하여 심도 있게 연구하고 이를 현대 제어기 설계에 활용할 수 있게 하여 현대 제어시스템의 이해와 분석을 가능하게 한다 The subject deeply studies state-space control design, linear quadratic control design, robust/H∞ control design and so on, using computer simulations. The techniques will be applied to design of modern controllers and then help the understanding and analysis of advanced control systems.

센서와시스템특론Advanced Sensors and DAQ Systems

센서와 DAQ 시스템에서는 주로 데이터 취득 시스템의 기본개념과 설계방법 컴퓨터 기반의 제어와 계측에 필요한 데이터의 측정과 수집 네트워크 기반의 제어 GUI 설계 등을 Labview를 이용하여 심도 있게 연구하고 이를 컴퓨터 기반의 데이터 취득시스템과 네 트워크 기반의 제어계측 시스템 설계에 활용할 수 있게 하여 센서와 DAQ 시스템의 이해와 분석을 가능하게 한다

The subject deeply studies the basic concepts and design methods of DAQ, the measurement and gathering of data on the com- puter-based control and measure, the control of network basis, the GUI design and so on, using Labview system. The contents will be applied to the design of computer-based data acquisition systems and network-based control systems, and then help the understanding and analysis of sensors and DAQ systems.

다상전동기제어 Multi-phase Motor Drives

대용량 전동기 또는 고신뢰성 전동기의 구현에 유리한 다상 전동기의 동작 원리 해석 구동 및 제어를 다룬다

The course deals with the operation principle, analysis, drive, and control of multi-phase motors which have advantages in imple- menting large power motors or highly reliable motors.

신호처리특론 Advanced Signal Processing

본 과목은 신호와 시스템 변환 및 필터의 기본 원리와 응용을 강조한다 시간 영역과 주파수 영역 관계에 대한 완전한 이해를 다룬다 궁극적인 목적은 양 영역과 상호간의 변환에 대한 변환을 용이하게 할 수 있는 능력을 갖는 것이다 주요 주제로서 아날로그 필터의 설계 샘플링과 DTFT, DFT, FFT, z 변환 디지털 필터의 설계 등을 다룬다

The course stresses the fundamental principles and applications of signals, systems, transforms and filters. It deals with concepts that are crucial to a full understanding of time-domain and frequency-domain relationships. The ultimate objective is that the student be able to think clearly in both domains and switch from on to the other with relative ease. Major topics will include: analog filter design, sampling, DTFT, DFT, FFT, z transform, digital filter design.

확률및스토케스틱프로세스 Probability & Stochastic Process

집합에 대한 확률이론과 확률함수의 수리적 모형 결합 확률 조건부 확률의 개념 랜덤변수 분포 함수 밀도함수 기댓값 모멘트 등 을 다룬다

The subject deeply studies the set of probability theory and Mathematical model of the probability function, Joint probability, concept of conditional probability, random variables, distribution functions, density functions, detour, the moment and so on.

디지털설계특론Advanced Digital Design

디지털 시스템 설계를 위한 HDL언어의 소개 및 응용 선 레지스터 데이터 유형 HDL 연산자 시스템 작업과 컴파일러 명령 연속 적 할당과 절차적 할당 합성 문제 CAD 소프트웨어의 사용 및 FPGA 합성 실제 PLD 구현과 상용디바이스 조합회로 및 순차논리 회로의 HDL 설계 등을 주제로 다룬다

Major topics will include: an introduction and application of HDL, wire, register and data types, HDL operators, system tasks and compiler directives, continuous and procedural assignments, synthesis issues, CAD tools and FPGA programming, commercial devices, HDL design of combinational and sequential circuits.

전자회로특론Advanced Electronic Circuits

BJT, FET, OP-Amp 회로해석 및 설계 필터 설계등을 다룬다

This subject studies the analysis and design of the bipolar junction transister, FET and operation amplifier so on.

디지털통신

디지털통신의 기본 원리를 이해한다 변조이론MAP 결정 이론 최적 수신기 신호의 벡터공간 표현 에러확률 해석 에너지 및 대 역 효율성 기본 시뮬레이션 이론신호처리블록부호콘볼루션부호등화기 대역확산통신 등에 대해 다룬다무선 및 위성 통 신 시스템의 예도 살펴본다

The objective of this course is to understand basic principles of digital communications. Major topics will include: modulation the- ory (Maximum A Posteriori decision theory, optimum receivers, vector-space representation of signals, probability of error analysis, energy and bandwidth efficiency), basic simulation principles, signal processing (block codes, convolutional codes, equalization), and spread spectrum communications (direct sequence, frequency-hopped). Examples will be taken from radio and satellite com- munications systems.

메카트로닉스특론 Advanced Mechatronics

전기전자기계분야의 융복합을 통한 시스템 레벨의 분석 모델링 설계방법을 다룬다

The course focused on system analysis, modeling, and design based on convergence study of electronic-electrical engineering with mechanical engineering.

의용시스템특론Advanced Biomedical Systems

의용공학은 다학제간 융합 학문으로 진다 및 치료기술 인체신호 계측 인체기능 회복기술 의료용 소재기술 등을 다룬다 The course deals with bio-medical devices, bio-instrumentation and materials for diagnosis and therapy.

마이크로나노시스템특론 Advanced Micro/Nano Systems

마이크로나노 시스템의 공정 물리적 특성 및 분석 제어 방법을 다룬다

The course deals with fabrication process, physical properties, and control principles of micro/nano systems.

역학특론 Advanced Engineering Mechanics

물리학의기본을이용해모든 기술적연구에도움을주는 학문으로재료역학 고체역학을 중점적으로 다룬다특히 스마트재료 및 보 이론 응력 이론 비틀림 이론 등을 연구한다

The course deals with material mechanics and solid mechanics based on physics. In particular, students will study smart materials with applications in material mechanics and beam theory, stress theory, torsion theory, and so on, in solid mechanics.

딥러닝

사고나 학습 등 인간이 가진 지적 능력을 컴퓨터를 통해 구현하려는 인공지능 분야에서 머신러닝은 컴퓨터가 스스로 학습하여 인공 지능의 성능을 향상시키는 기술이다 머신러닝은 지도학습Supervised learning), 자율학습Unsupervised learning: 비지도학습 강화 학습Reinforcement learning)으로 분류된다 딥러닝은 머신러닝의 한 방법론으로 지도학습Supervised learning)에 속한다 딥러닝은 예측 및 분류의 문제를 해결하기 위한 대안으로 발전하여 기존의 머신러닝을 능가하면서 각광을 받고 있다 본 교과목에서는 인간의 뉴런과 비슷한 인공신경망 방식으로 정보를 처리하는 딥러닝Deep learning: 심층학습 기술에 대해 학습한다

In the field of artificial intelligence, which implements human intellectual abilities such as thinking and learning through comput- ers, Machine Learning is a technology that allows computers to learn by themselves to improve the performance of artificial intel- ligence. Machine learning is divided into Supervised learning, Unsupervised learning, and Reinforcement learning. Deep learning as a method of machine learning belongs to supervised learning. Deep learning has become an increasingly popular alternative to predicting and categorizing problems, and is gaining popularity as it surpasses conventional machine learning. This course deals with Deep Learning technology that processes information in a neural network similar to human neurons.

계측특론Advanced Instrumentation

전기전자 및 기계시스템의 정밀계측 방법론에 대하여 다룬다 정밀계측 시스템의 원리를 이해하고 설계에 대하여 다룬다

This course deals with precise measurement methodologies for electrical, electronic and mechanical systems. Understand the prin- ciples of precision measurement system with design.

전기동역학수치해석 Numerical Analysis of Electrodynamics

뉴턴 역학에 전기력과 자기력이 포함된 운동 방정식의 수치적 풀이를 다룬다

The course deals with the numerical solutions for the equations of motion comprising electric forces and magnetic forces based on Newton’s mechanics.

전자기장수치해석 Numerical Analysis of Electromagnetic Fields

맥스웰 방정식에 대한 수치적 풀이를 다룬다 전기장과 자기장 스칼라 포텐셜 벡터 포텐셜을 수치 계산으로 구한다

The course deals with the numerical solutions for the Maxwell’s equations. We will obtain electric fields, magnetic fields, scalar potentials, and vector potentials through numerical calculation.

전기회로망수치해석

저항 인덕터 커패시터 변압기 트랜지스터 다이오드 등 전기 전자 회로 소자들이 포함된 회로망 방정식의 수치적 풀이를 다룬다 The course deals with the numerical solutions for the network equations comprising electric and electronic circuit devices such as resistors, inductors, capacitors, transformers, transistors, diodes, etc.

융복합시스템특론Advanced Convergence Device Engineering

IT 를 기반으로 한 치료기 진단기 감시 및 해석시스템 각종 측정장치 및 분석시스템과 진단시스템 등의 IT 융복합기기의 원리 연 구와 시스템 설계에 대하여 다룬다

This course deals with the system design of IT convergence devices such as IT-based therapy devices, diagnostic devices, monitoring and analysis systems, various measurement devices, analysis systems, and diagnostic systems

스마트재료시스템특론Advanced Smart Material System

본 교과목은 압전재료형상기억합금전기활성고분자자기변형재료자기유변유체등 대표적인 스마트재료에대한 공학 해석법과 스마트재료 시스템의 제어 방법론을 소개한다

This course introduces engineering analysis methods for smart materials such as piezoelectric materials, shape memory alloys, elec- troactive polymers, magnetostrictive materials, magnetorheological fluids, and control methodologies of smart material systems.

자기디바이스특론 Advanced Magnetic Device

자기디바이스의 원리와 분석을 통하여 다양한 응용 디바이스 및 자기디바이스제어 이론에 대하여 다룬다

This course deals with various application devices and magnetic device control theory through the principle and analysis of mag- netic devices.

초정밀시스템설계 Design of Precision System

전자공학 기계공학기반의 구동기및 센서의초정밀설계 기법에대하여다룬다특히 초정밀공정기법을 통하여디비이스및 시스 템 설계에 대해 이해한다

This course deals with high precision design techniques of actuators and sensors based on electronics, mechanical engineering. Particularly, it understands device and system design through ultra precision process technique.