전자공학과

Department of Electronic Engineering

학위과정 : 석사과정 박사과정 석박사통합과정 전 공 명 : 전자공학 (Electronic Engineering) 학 위 명 : 공학석사 (Master of Engineering)

공학박사 (Doctor of Engineering) 후드색상 : 석사과정 : 주황색 (Orange)

박사과정 : 주황색 (Orange)

학과 교육목표

1.  전자공학 분야의 전문적 지식과 문제해결 능력을 갖춘 전문 인력을 양성한다
2. 지식정보화 사회에 적합한 지도력을 발휘할 수 있는 공학도를 양성한다
3. 미래 전자산업 기술변화에 능동적으로 대처할 수 있는 창의력을 배양한다

학과대학원 위원회

성명 직위

편성교과목

교과목 해설

신경망시스템특론Advanced Neural Network System

Neural Network는 정보의 병렬처리와 복잡한 기능의 학습이 가능함으로써 다량의 정보처리가 가능하며 반복학습 알고리즘을 이용 하여 패턴인식 영상처리 컴퓨터 비젼 최적화 등을 다룬다

Since Neural network is capable of parallel processing and learning with complex function of information, it is possible to process a great deal of information processing. This course will cover pattern recognition, image processing, computer vision and optimization using recursive learning algorithms.

영상처리 Image Processing

영상처리 개념과 수학적인 기법 시각 시스템 digitization, 공간영역과 주파수 영역에서 enhancement, restoration, 컬러영상처리 웨 이브렛과 다해상도 처리 compression,형태학적 영상처리 segmentation, representation, description, 물체인식 등을 다룬다

This subject provides fundamentals of digital image processing, mathematical technology, visual system, digitization, enhancement in the spatial and frequency domain, restoration, color image processing, wavelets and multiresolution processing, compression, morphological image processing, segmentation, representation, description, object recognition and so on.

퍼지이론 Fuzzy Theory

집합이론과 crisp 집합의 차이점을 배우고 집합이론의 개념을 확장한 퍼지개념을 도입하여 퍼지연산 퍼지관계 퍼지논리 등을배 운다 특히 퍼지이론을 영상처리 패턴인식 신호처리 등에 응용하여 그 특성을 알아본다

This course is to study the differences between classical set theory and crisp set theory. Through introducing fuzzy concepts, we investigates fuzzy operation, fuzzy relationship, fuzzy logic, and so on. Especially, the fuzzy theory is applied to image processing, pattern recognition and signal processing, and we analyze the results.

웨이브렛변환이론Wavlet Transform Theory

웨이브렛변환은 신호해석을 위한수학적 이론에 기반을 둔 이론으로서 특히시간주파수 국부적 연산구조의 특성을 갖고있어다 양하게 연구되고 있다 본 과목에서는 서로 다른 스케일과 주파수 밴드에서의 웨이브렛 변화함수의 이론적 구성과 특성을 기반으로 패턴인식 영상처리 등에 웨이브렛 이론을 적용하고자 한다

Wavelet transform is a theory based on mathematics for signal analysis. Especially, due to useful characteristics of locally computa- tional structure in both time and frequency, it has been variously researched. In this course, based on various scales and theoretical structures and characteristics of wavelet variation function in frequency bands, wavelet theory is applied to pattern recognition, image processing and so on.

비선형회로특론Advanced Nonlinear Circuit

디지털 영상처리를 위한 다양한 비선형회로를 다루고 주어진 목적에 적합한 알고리즘의 해석과 설계 디지털 신호 프로세서구조 를 다룬다

This course is broad enough to cover various families of nonlinear circuit for digital image processing. It contains analysis, design algorithm, and digital signal processor architecture into more suitable for a given purpose.

마이크로프로세서특론 Advanced Microprocessor

최신 마이크로포로세의 구조의 이해와 프로그래밍에 초점을 맞춰 강의한다 CPU, ALU, 타이밍과 제어 메모리 I/O, 직병렬 인터페 이싱 interrupt driven devices, LED와 LCD 인터페이싱 등을 포함한 컴퓨터 기초 인터페이스 I/O peripheral interfacing을 다룬다 This course will focus on the understanding of modern microprocessor architecture with an emphasis on hands-on programming with high level languages. It will cover computer fundamentals and interfacing, and I/O peripheral interfacing including CPU, ALU, timing and control, memory, I/O, parallel and serial interfacing, interrupt driven devices, interfacing LED and LCD, and so on.

VLSI설계특론 Advanced VLSI Design

본교과목에서는 최신 VLSI IC 설계의 고급 주제를 소개한다 본 과목에서는 기본 디바이스 원리 서브시스템 설계 플로어플래닝 (floorplanning), 아키텍처 설계 Verilog를 사용한 시스템 레벨 설계 VLSI 설계 방법론 및 CAD 툴 VLSI 신뢰성 등을 다룬다 또한 산술연산자의 효율적인 방법도 다룬다

The course will introduce the advanced topics in modern VLSI IC design ranging from the basic device principles, sub-system design, floorplanning, architecture design, system level design using verilog, VLSI design methodologies and CAD tools, VLSI reliability. It also covers efficient methods of arithmetic operators.

VLSI신호처리특론Advanced VLSI Signal Processing

Verilog를 이용하여 다양한 신호처리 응용에 대해 효율적으로 하드웨어를 구성할 수 있는 방법을 소개한다 Systolic array, 파이프라 인 병렬처리 retiming, scaling, 양자화 잡음 비트 레벨 산술연산자 unfolding과 folding 등에 대해 다룬다

This course introduces students how to build an efficient hardware for various signal processing applications using Verilog. This course will cover systolic array, pipelining, parallel processing, retiming, scaling and quantization noise, bit-level arithmetic archi- tectures, unfolding and folding, and so on.

저전력시스템설계Low-power System Design

디지털 VLSI시스템의 저전력 설계에 중점을 둔다 본 교과목에서는 저전력 설계방법론 thermal-aware CMOS 회로 저전력 구조 등 을 다루고 저전력 디지털 설계에서 향후 연구해야할 부분도 논의한다

This course will focus on the digital VLSI system designs with an emphasis on low power dissipation. It will cover design method- ologies for low power and thermal-aware CMOS circuits, low power architecture designs, and a discussion on future challenges in low power digital designs.

통신용집적회로설계 Communication Integrated Circuit Design

초고속 통신을 위한 디지털회로 설계기법을 다룬다 본 교과목에서는 디지털 필터 고속퓨리어변환기Fast Fourier transform, FFT), inverse-FFT, 등화기 등의 다양한 구조를 학습하고 초고속으로 동작하도록 설계하는 능력을 배양한다

This course deals with digital circuit design techniques for high speed communication. In this course, we learn various structures such as digital filter, fast Fourier transform (FFT), inverse-FFT, equalizer, and develop ability to design to operate at very high speed.

RF집적회로 Radio Frequency Integrated Circuits

이동통신과 레이다를 포함한 wireless 시스템에 필요한 초고주파 집적회로의 공통되고 핵심 사항을 다룬다 저잡음증폭기 혼합기 스 위치 디지털 RF블럭 등의 단위회로설계방법 각종모델 방법과 성능평가방법을 포함한다

This subject provides radio frequency integrated circuits for wireless communications. We will learn circuits including low noise amplifier, mixer, switch and so on.

송수신시스템설계Transceiver System Design

RFIC나 MMIC설계자를 위하여 구현에 초점을 맞추어 통신 시스템을 배운다 송수신기 구조 변조 방식 및 링크버짓 분석을 이해 하고 배운다

This subject provides basic theory on wireless transceiver system for RFIC and MMIC designer. We will learn transceiver architec- ture, modulation scheme, and Link budget analysis.

고급집적회로 Advanced Radio Frequency Integrated Circuits

이동통신과 레이다를 포함한 wireless 시스템에 필요한 RF 집적회로의 핵심 내용을 다룬다 발진기 위상동기루프 전력증폭기 위상 변위기 등의 단위회로를 직접 설계하고 이해한다

This subject provides radio frequency integrated circuits for wireless communications. We will learn circuits including oscillator, phase-locked loop, power amplifier, phase-shifter and so on.

RF무선송수신시스템 Radio Frequency Wireless Transceiver System

송수신 시스템을 직접 설계하고 배운다 송수신 시스템의 OOK, BPSK, QPSK, 16-QAM 이상의 변조 방식과 그에 따른 RF 송수신 시스템의 구조 EVM, SNR 계산방법 및 설계 방법을 배운다

This subject provides basic theory on transceiver system design. We will learn transceiver system for various modulation such as OOK, BPSK, QPSK, 16-QAM and higher-order and its architecture and calculation and design for EVM and SNR in terms of RF domain.

밀리미터파회로설계 Millimeter-wave Circuit Design

밀리미터파를 포함한 10Ghz 이상에서 IC설계 방법을 집중적으로 공부한다 밀리미터대역과 GHz 대역의 회로 설계 차이점을 배우 고 차세대 통신을 위한 기본 단위회로 및 시스템에 대해 배운다

This subject provides integrated circuit designs over 10 GHz including millimeter-wave band. We will learn difference between sub- 6 GHz band and millimeter-wave band, unit-block circuit and transceiver systems for next generation communications.

마이크로파공학 Microwave Engineering

다양한 매질 내에서 Maxwell방정식의 해석방법을고찰하여 전자파의 전파 반사 편파 등을 다루고 실제적인 응용으로서마이크로 파 영역에서의 전자파 전송방법인 전송선로 도파관 공진기 등을 해석 설계하고 개발하는 능력을 배양하여 이를 기초로 마이크로 파전송시스템을 다룬다

The objectives of this lecture are to study the analytic methode of MAXWELL’s equations in variety mediums, and handle prop- agation, reflection and polarization of electromagnetic wave. As practical application, this lecture are to improve the ablelity of analysis, design and development of microwave components, such as micro strip lines, waveguide, cavities etc.. And then finally study microwave transmission systems.

마이크로파전송이론Microwave Transmission Theory

초고주파용 전송선로 구형 및 원형 도파관 Microstrip 선로 Cavity, 초고주파용 수동소자 등의 동작원리 및 해석 설계방법을 다룬다

The objectives of this lecture are to treat the operating theory, analysis, and design methode such that transmission line, rectangular waveguide, microstrip line, cavity, and passive devises for microwave.

마이크로파디바이스 Microwave Devices & Circuits

마이크로파용 각종 TR 및 다이오드들의 동작원리를 파악하고 마이크로파 발진기 및 증폭기의 동작원리 해석 설계방법등을 다룬다 The objectives of this lecture are to treat the operating theory and design methode of amplifier and microwave oscillator, and then to study transistor and diode using microwave band.

전자공학미세가공공학 Microelectronic Fabrication Engineering

전자공학 부품을 제조하기 위하여 필요한 다양한 공정들 사진 석판술 박막 증착 불순물 주입 식각 실리콘 웨이퍼 제조 등 -에 대 한 이론적인 배경을 소개하여 전자공학 부품의 제조 공정을 이해한다

This course introduces the theoretical background of microelectronic fabrication processes including photolithography, thin film deposition, impurities implantation, etching, silicon wafer manufacturing to understand the fabrication process for manufacturing microelectronic components.

초고주파미세전자기계시스템Radio Frequency Microelectromechanical Systems

초고주파 미세전자기계 시스템을 이용한 초고주파 회로 부품 – 미세전자기계 시스템 스위치 위상 천이기 가변 필터 안테나 등 -의 동작원리 제조 공정 설계 등을 소개하여 초고주파 미세전자기계 시스템을 이해한다

In this course, Radio Frequency (RF) circuit components using microelectromechanical systems (MEMS) – MEMS switches, MEMS phase shifters, tunable filters, antennas – are introduced to understand their operating principles, fabrication process, and design.

기계학습기반통신시스템설계 Machine Learning based Communication System Design

기계학습 교과목에서는 다양한 기계학습 알고리즘 및 무선 통신 분야에서의 해당 기술 응용에 대한 학습을 수행한다 기계학습의 개 념에 대해 배우고대표적인지도학습방식과비지도학습 방식들을학습하고모델링능력을배양한다 또한 해당 학습 방식들을무 선통신 환경에 어떻게 적용하고 문제를 해결할 수 있는지를 살펴본다

This course provides a broad machine learning techniques and its application to wireless communiation systems. Topics include:

(i) Supervised learning (parametric/non-parametric algorithms, support vector machines, kernels, neural networks). (ii) Unsuper- vised learning (clustering, dimensionality reduction, recommender systems, deep learning). (iIi) Machine learning based wireless communication system design

차세대무선통신기술특론 Next Generation Wireless Communication

본 교과목은 최신의 연구 논문들을 바탕으로 차세대 무선 통신 기술에 대한 내용을 학습한다그리고 해당 기술들에 대한 시뮬레이 션을 통해 최신의 무선 통신 기술에 대한 이해를 높이고 연구 역량을 높이는 것을 목표로 한다

This course provide next wireless communication technologies using recent published papers. In this subject, wireless communica- tion technologies include multiple antenna system, new waveform, multiple access scheme, radio resiurce management, cognitive radio etc.

딥러닝 Deep Learning

본 교과목에서는 딥러닝의 기본 개념을 익힌다 또한 신경망을 구축하는 방식에 대한 이해를 제공하고 컨볼루셔널 뉴럴 네트워크 및 리커런드 뉴럴 네트워크에 대해 배운다

This subject provides foundations of deep learning. In this subject, we will understand how to build neural networks and learn about convolutional neural networks, recurrent neural networks so on.

디지탈통신시스템

본 교과목은 디지털 통신 시스템의 전반적인 기술 내용을 다룬다 특히 기저대역복조검출 통과대역변복조 채널 코딩 다중화와 다 중접속 기술 등을 중점적으로 다룬다

This subject provides fundamental techniques used in wireless communication systems. In particular, baseband modulation/de- modulation, passband modulation/demodulation, channel coding, multiplexing and multiple access, and so on.

다중안테나시스템

본 과정은 이동 통신의 대표 기술 중 하나인 다중안테나 시스템에 대해 배운다 다중안테나 시스템을 이용한 송신 기술과 수신 기술 에 대한 이론을 배운다 또한 이동통신에서 사용되고 있는 다중안테나 송수신 기술에 대한 이해를 통해 다중 안테나 통신 시스템 설 계 능력을 배양한다

This course provides multipe-input multiple-output (MIMO) techniques. It is including MIMO channel modeling, various trans- mit/receive beamforming design, limited feedback system, multiuser scheduling, and so on.At the end of this course, students are expected to have design capabilities for multiple antenna communication systems.

고체전자공학특론 Advanced Solid State Electronics

본 과목의 목적은 반도체내에서 일어나는 전하수송이론을 물리적 이론을 바탕으로 이해하는데 있으며 이를 토대로 현재 사용되고 있는 반도체소자를 이해하고 새로운 소자를 개발할 수 있는 능력을 배양한다

Basic purpose of this subject is understanding of charge transport phenomena in solid state by physical theory. On this analysis, it can be understand existing solid state devices and electronic system and provide ability to design new developed devices.

아날로그집적회로설계 Analog Integrated Circuit Design

능동소자의 물리적인 이론과 전기적인 특성을 배우고 소자의 소신호 모델과 대신호모델을 이해하고 주파수영역에서 각종 증폭기 (CS, CG, CD)의 특성을 분석한다

Learning physical theory and electrical properties of active device(MOSFET). And understanding small signal model, large signal model of this device and analyze characteristics of amplifier(CS, CG, CD) in frequency domain.

광전자소자Devices

본 과목은 광전자소자의 기본적인 동작 원리 및 기술적 발달에 대한 학습에 목적을 두고 있다 본 과목은 반도체 물질 발광소자 광 검출소자 및 이미징 픽셀 셀에 대한 광 특성을 살펴볼 것이다

The purpose of this lecture is to provide the basic operation principles and technological developments in optoelectronic devices. This lecture covers optical properties of semiconductor materials, light sources, photodetectores, and imaging pixel cells.

CMOS집적회로설계응용Integrated Circuit

CMOS 공정기술과레이아웃 기술을 배우고 아날로그 회로설계를위하여 필요한 블록회로전류원회로바이어스회로등설계방법 을 배워 각종 연산증폭기를 설계하고 SPICE도구를 이용하여 분석한다

Learning CMOS manufacture processing and layout technic. And learn block circuit(current source circuits, biasing circuits etc) design method for analog circuit design. High performance OP amp circuit is designed and analyzed using simulation tool.

고주파전자소자및공정device and fabrication

본 과목은 다양한 초고속 화합물반도체 소자의 기본 특성에 대한 학습에 목적을 두고 있다 본 과목은 화합물 반도체 물질 및 소자들 의 기본적인 특성을 다루고 있으며 추가로 소자 및 집적회로의 제작을 위한 다양한 공정 기술에 대해 살펴볼 것이다

The purpose of this lecture is to provide the basic principles in various high-speed compound semiconductor devices. This lecture covers fundamental properties of the compound semiconductor materials and devices. It also provides various process technologies on wafer process to make the device and integrated circuit.

신호처리특론 Advanced Signal Processing

Laplace 변환의 기초 회로와 미분 방정식 Z변환 디지털 시스템과 회귀 방정식 샘플링과 시뮬레이션 convolution, 시스템함수 주파수 응답 아날로그 합성과 디지털 합성 푸리에 급수 DFT와 FFT, 절사 푸리에 급수와 비주기 함수 푸리에 적분 등을 다룬다 This course will cover the fundamentals of Laplace transform, circuits and differential equations, Z-transform, digital systems and recursive equations, sampling and simulations, convolution, transfer function, frequency response, analog synthesis and digital syn- thesis. Additional topics may include Fourier series, discrete Fourier transform and fast Fourier transform, truncated Fourier series and aperiodic function, Fourier integral, and so on.

기계학습

기계학습 교과목에서는 다양한 기계학습 알고리즘을 학습한다 본 교과목에서는 기계학습의 개념에 대해배우고 대표적인 지도학 습 방식과 비지도학습방식들을 학습하고 모델링 능력을 배양한다또한 해당 학습 방식들을 실제 환경 혹은 문제들에 어떻게 적용 하고 문제를 해결할 수 있는지를 살펴본다

This course provides a broad introduction to machine learning. Topics include: (i) Supervised learning (parametric/non-parametric algorithms, support vector machines, kernels, neural networks). (ii) Unsupervised learning (clustering, dimensionality reduction, recommender systems, deep learning).

생체신호처리특론 Advanced Biosignal Processing

생체신호의 종류와 획득 방법을 익히고 이를 처리하기 위한 필터의 설계 기법 및 컴퓨터를 사용하여 시간 및 주파수 영역에서 의미 있는 정보 검출을 위한 알고리즘을 배운다

In this lecture, students will learn the types and acquisition methods of biological signals, filter design techniques for processing them, and computer-based algorithms to detect meaningful information in the time and frequency domains.

선형시스템분석 Linear System Analysis

선형시스템 분석과 설계를 위하여 행렬연산 선형성 푸리에 급수및 변환 푸리어 변환 이산시간푸리에 변환 이산푸리에 변환 고속 푸리에 변환 등을 학습한다

For linear system analysis and design, this discipline cover matrix operation, linearity, Fourier series and transform, discrete time Fourier transform (DTFT), discrete Fourier transform (DFT), and fast Fourier transform (FFT).

고급확률이론Advanced Probability Theory

본 강의에서는 확률공간 및 확률변수 독립성 확률변수의 여러 가지 수렴성 확률급수의 수렴 조건부 확률과 기대치 중심극한정리 등을 다룬다

This course deals with probability space and random variables, independence, various convergence of random variables, convergence of probability series, conditional probability and expectation, central limit theorem.

응용광학 Applied optics

응용광학은 이론과 응용의 균형을 유지하며 학생들에게 명확한 광학적 기본 지식을 제공할 수 있는 내용을 다룹니다. (빛의 전파, 기하광학, 파동중첩, 편광, 간섭, 회절 및 그 회 기본지식)

Applied optics balances theory and instrumentation and provides students with the necessary classical background through a lively and clear narrative. (propagation of light, geometrical optics, superposition of waves, polarization, interference, diffraction and the other background)

광전자공학 Photonics

광전자공학에서는 이론과 응용을 기반으로 광선 광학, 파동 광학, 전자기 광학 및 광자 광학을 비롯하여 빛과 물질의 상호 작용을 포함한 빛의 주요 이론에 대한 내용을 다룹니다.

Featuring a blend of theory and applications, this course include detailed accounts of the primary theories of light, including ray optics, wave optics, electromagnetic optics, and photon optics, as well as the interaction of light and matter.

퓨리에 광학 Fourier optics

퓨리에광학은 광학에 푸리에 분석을 적용한 것으로써, 광학 현상을 쉽게 이해할 수 있도록 회절, 이미징, 광학 정보 처리, 홀로그래피 및 광통신 등에 적용하는 내용을 다룹니다.

Applying Fourier analysis specifically to optics, Fourier Optics focuses on its application to diffraction, imaging, optics information processing, holography, and optical communications enabling you yo successfully comprehend complex topics.

디지털 홀로그래피 Digital holography

광학의 기본 원리를 기반으로, 본 과정에서는 위상 편이 홀로그래피, 로우 코히러런스 홀로그래피, 회절 단층 퐐영 홀로그래피 및 광학 주사 홀로그래피와 같은 디지털 홀로그래피의 핵신 기술을 다루고 실제 응용 분야를 소개합니다.

통계광학 Statistical Optics

통계 광학은 이론과 응용을 포함하여 광학의 다양한 통계 문제를 다룹니다. 이 과정은 통계에 필요한 배경, 다양한 유형의 광파의 통계적 틍성, 부분 일관성 및 그 응용, 부분적으로 일관성 있는 빛으로 이미징, 이미지의 대기 열화 및 빛 감지의 노이지 제한에 대해 다룹니다.